數位及AI科技在牙醫領域的應用介紹

數位及AI科技在牙醫領域的應用介紹

丁振卿
臺北科技大學機械工程系教授 / 臺德科技協會理事長
科技部[智慧製造結合AI科技應用開發]產學聯盟主持人
chchting@ntut.edu.tw // chchtingcct@gmail.com
https://cct.me.ntut.edu.tw // https://cdg.com.tw // https://cctg.tw
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報告大綱

數位科技與智慧科技

人工智慧(AI)視覺科技

如何有效導入產業應用？

個人簡介

數位科技與智慧科技

數位發展部

西門子(Siemens)數位工業

西門子(Siemens)的智慧製造稱爲數位製造，成立有數位工業部門。
要達成智慧工廠目標必須先完成數位工廠建置。

工業4.0著重上、中、下游連線

德國工業4.0並非依序變革的第四次工業革命概念
德國工業4.0是智慧、網路、新的商業機會與模式
工業4.0智能技術是不限領域的發展趨勢
所有工廠都將被迫或主動導入
自認不需或尚不能導入工業4.0的工廠
只有兩種情形：

對工業4.0的定義非智能技術，而是拘泥在第四次工業革命的名詞定義
無人接班、看不清未來、等待被淘汰

人工智慧(AI)視覺科技

人工智慧(AI)

未來世界，AI科技將主導所有發展，從前的百年技術，在AI科技加入後，瞬間縮短發展時間，AI科技與人類生活息息相關，【 AI開發AI 】是未來世界科技發展的新模式。

AI視覺科技就是學習人的思考與判讀，攝影機取代人眼，AI模型取代人腦，【 AI視覺的運作模式與人眼判讀一樣】，除了疲勞與心情影響外，所有可以影響人判讀的環境與條件都會影響AI判讀，【經驗】是人類知識的來源，AI也需要【經驗】累積知識。

AI視覺科技是直接判讀，不是比對相片！！

人工智慧深度學習(AI Deep Learning)

AI 模型訓練

專案開發流程規劃

實務應用技術開發案例

三機一體人臉辨識網頁系統

物料判別

數字辨識

物件瑕疵辨識

AI+AOI物件瑕疵辨識

如何有效導入產業應用？

工業4.0智能技術導入三步驟

智慧管理 => 智慧機台(產線) => 智慧製造

智慧管理： CPS(戰情中心)、ERP、AI視覺(登入...)、智慧排單

智慧機台(產線)： MES(機聯網)、SPC、AOI、AI視覺(瑕疵檢測、分類...)、自動化、智慧倉儲、自走車(無人搬運車)

智慧製造：上、中、下游的連線

先從面的管理再到線與點的打通達到智慧製造

三機一體網頁控制技術

虛擬CPU	：	VirtualBox
系統	：	Ubuntu、Windows
網頁伺服器	：	Apache
資料庫伺服器	：	MariaDB
資料庫存取語言	：	PHP
網頁控制語言	：	HTML, PHP, CSS, JavaScript, Python
私有雲	：	Nextcoud, Talk, Jitsi Meet
遠端桌面操控	：	AnyDesk

網頁控制可以突破三機一體 (手機、平板、筆電)限制，達到監控無距離、無作業系統、無設備限制的發展方向。
手機APP進不了工廠，特別是Iphone手機必須付高額上架費上架APP Store才能下載安裝，不會有工廠會把私人的APP上架讓所有人下載安裝。

企業想要達到的目標及解決方案

減少冗員浪費、減少人力使用、確保人員準時上下工與定位、準確計算工資、準確掌握物料及產品庫存、準確掌握成本及產品報價、產品追蹤、避免人為出錯、準時交貨、工廠零庫存及產線零庫存、生產過程自動清點物料與產品、產品生產履歷自動產出、生產過程準確自動配送原物料、提高機器設備稼動率、提高產品良率、QC結果自動回饋機台補正、減少不良品產出、客制化生產、上中下游連線...
Solution: 建立CPS戰情室，有效掌控及管理人機物料，串接ERP及MES系統
智慧排單取代人力排單、數位化傳承師傅技術、自動組裝、不良品樣式及原因統計分析...
Solution: 導入AI機器學習
智慧檢測取代人力檢測...
Solution: 導入AI深度學習

CPS, 產銷管理資訊戰情指揮中心