工廠有效導入智慧製造技術
丁振卿
機械工程系 教授兼系主任 / 中德技術合作研究會 理事長
chchting@ntut.edu.tw
cct.me.ntut.edu.tw
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cdg.com.tw
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(2019.10.02)
報告大綱
企業想要達到的目標
智慧製造(工業4.0)智能技術
北科大機械系工業4.0實務技術分享
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企業想要達到的目標
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企業想要達到的目標
減少冗員浪費
減少人力使用
確保人員準時上下工與定位
避免人為出錯
準確計算工資
準確掌握物料及產品庫存
零庫存及產線零庫存
生產過程自動清點物料與產品
產品生產履歷自動產出
生產過程準確自動配送原物料
提高機器設備稼動率
提高產品良率
不良品樣式及原因統計分析
QC結果自動回饋機台補正
數位化傳承師傅技術
減少不良品產出
準時交貨
智慧排單
客制化生產
上中下游連線
智慧化管理與產銷
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智慧製造(工業4.0)智能技術
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Mercedes Benz智能工廠
工業4.0智能工廠強調
人機協同作業
達到智能產銷!!
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智慧製造(工業4.0)智能技術導入三步驟
智慧管理 =>
智慧機台(產線) =>
智慧製造
智慧管理:
CPS、ERP、AI視覺、智慧排單
智慧機台(產線):
MES、SPC、AOI、自動化、 智慧倉儲、自走車
智慧製造:
上、中、下游的連線
先從面的管理
再到
線與點的打通
達到
智慧製造
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CPS, 產銷管理資訊戰情指揮中心
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CPS(Cyber-Physical System 網宇實體系統)
CPS簡單說,就是遠距監控能力,人、機、物料的遠距監控,工廠透過CPS監控可有效
提升機器設備稼動率
及達到
產線零庫存
。
以年產值10億的工廠為例,1%機器設備稼動率提供1千萬產值貢獻。
資訊透明可以有效減少冗員浪費。
上、中、下游連線可以確保準時交貨。
顧客可以隨時了解生產進程。
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資料取自TEXAS A&M University Prof. Hsieh
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台積電工業4.0(生產指揮中心,MCC)
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漢翔工業4.0(彈性比自動化更重要)
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北科大機械系工業4.0
工業4.0 = 智能技術
工業4.0 ≠ 第四次工業革命
工業4.0智能工廠 = AI數位管理工廠
工業4.0智能工廠著重在上、中、下游的連線
工業4.0強調的是智能化,不是只有自動化
工業4.0初期以人機協同達到自動化,把人當機器用
人依指令動作不思考,可減輕工作負擔,降低公安風險
先智能化再自動化,或同步進行。
智能工廠極致表現 = 無人工廠
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掃QR Code自動分揀線
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人工智能機器學習
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自走車搭配自動堆疊配送線
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無人化產線規劃
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PHP操控機械手臂
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PHP操控照護機器人手臂
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PHP操控自動倉儲
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芝麻開門 - 聲控技術
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工業4.0著重上、中、下游連線
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北科大智能工廠 –取自SRAM林孟輝總廠長
APS
=Advanced Planning Schedule;
PLM
=Product Lifecycle Management;
ERP
=Enterprise Resource Planning;
CAPP
=Computer-Aided Process Planning;
SCM
=Software Configuration Management;
LMS
=Learning Management System;
SPC
=Statistical Process Control;
OEE
=Overall Equipment Effectiveness;
QMS
=Quality Management System;
WMS
=Warehouse Management Systems;
PMS
=Performance Management System;
SCADA
=Supervisory Control And Data Acquisition
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北科大智能工廠 –取自SRAM林孟輝總廠長
生產與管理以資訊化、透明化、即時化、防呆化,達到智能化目標,
提升品質(Quality)、效率(Efficiency)、成本(Cost)優勢,創造高價值生產流程。
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導入工業4.0旨在為公司創造價值
也就是幫公司賺錢
工業4.0包含許多元素
工業4.0的元素不是為了導入而導入
導入後有成效的元素才導入
不必陷入工業4.0的名詞迷失!!
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工業4.0智能技術是不限領域的發展趨勢
所有工廠都將被迫或主動導入
工業4.0智能工廠是上、中、下游的連線
自認不需或尚不能導入工業4.0的工廠
只有兩種情形:
對工業4.0的定義非智能技術,而是第四次工業革命
等待被淘汰
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北科大機械系工業4.0實務技術分享
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北科大機械系工業4.0
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智能工業生產教學工廠
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北科大機械系智能長照中心建置
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智能產銷植物工廠建置
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學習企業 -
SRAM(世界最大高階自行車變速器製造商)
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一間進步的工廠:產值大、員工少
速聯(SRAM):21年前年產值約15億台幣,員工數6千多人;
2018年的年產值達200億台幣,目前員工數約2400人。
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智能工業生產教學工廠3D規劃圖
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智能工業生產教學工廠 – 生產標的物
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雖然
雲端資料庫技術
為工業4.0智能工廠的核心技術,
一般容易被認為應該由
資工人
來主導
但是
我們的經驗,
由懂硬體的
機械工程人
,
透過
學習軟體
再來主導建廠比較容易成功!!
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智能工業生產教學工廠 - 外觀
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智能工業生產教學工廠 – 自走車
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智能工業生產教學工廠 – 加工區
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智能工業生產教學工廠 – 加工區
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智能工業生產教學工廠 – 量測區
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智能工業生產教學工廠 – 組裝區
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NVIDIA® DGX-1™ Tesla V100 96X超級電腦機器學習
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雲端伺服器建置
虛擬CPU
:
VirtualBox
系統
:
Ubuntu
網頁伺服器
:
Apache
資料庫伺服器
:
MySQL
資料庫存取語言
:
PHP
檔案資料分享
:
OwnCloud
網頁控制語言
:
HTML, PHP, CSS, JavaScript, Python
網頁控制可以突破三機一體(手機、平板、筆電)限制,達到
監控
無距離、無作業系統、無設備限制
的發展方向。
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智能工業生產教學工廠 – 雲端伺服
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智能工廠運作流程
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智能工廠運作流程
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智能工廠運作流程
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無人化智能量測與回饋系統
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不合格檢測
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訊息回饋到工具機
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Email通知維護人員
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維護清單
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不良品檢出處置
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for your attention
!!